معرفی بهترین ارزهای دیجیتال(رمزدارایی‌های) حوزه هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و ارزهای دیجیتال(رمزدارایی‌ها) به‌عنوان دو فناوری پیشرو، تحولات گسترده‌ای در صنایع دیجیتال ایجاد کرده‌اند.

ترکیب این دو حوزه، منجر به ظهور ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی شده است که با هدف بهبود کارایی، امنیت و شفافیت در سیستم‌های مالی و غیرمالی توسعه یافته‌اند.

در این مقاله، به معرفی بهترین ارزهای دیجیتال(رمزدارایی‌ها) حوزه هوش مصنوعی می‌پردازیم و ویژگی‌ها، کاربردها و مزایای هر یک را بررسی می‌کنیم.

ارتباط هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال

هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین، هر دو به‌عنوان نوآوری‌های تحول‌آفرین در دنیای فناوری شناخته می‌شوند. ترکیب این دو فناوری، فرصت‌های جدیدی را برای بهبود فرآیندها، افزایش امنیت و کاهش هزینه‌ها فراهم می‌کند.

بهبود امنیت و شفافیت:

بلاکچین با ساختار غیرمتمرکز و تغییرناپذیر خود، بستری امن برای ذخیره و انتقال داده‌ها فراهم می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های موجود در بلاکچین، الگوهای مشکوک را شناسایی کرده و به پیشگیری از تقلب و سوءاستفاده کمک کند.

بهینه‌سازی تراکنش‌ها:

الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تحلیل حجم بالایی از داده‌ها در زمان کوتاه هستند. این ویژگی می‌تواند در بهینه‌سازی سرعت و کارایی تراکنش‌های بلاکچینی مؤثر باشد.

برای مثال، با پیش‌بینی ترافیک شبکه، می‌توان زمان‌های بهینه برای انجام تراکنش‌ها را تعیین کرد و هزینه‌ها را کاهش داد.

قراردادهای هوشمند پیشرفته:

قراردادهای هوشمند، برنامه‌های خوداجرا هستند که بر روی بلاکچین اجرا می‌شوند. ترکیب هوش مصنوعی با این قراردادها، امکان ایجاد قراردادهای هوشمند تطبیق‌پذیر و خودآموز را فراهم می‌کند که می‌توانند بر اساس داده‌های ورودی، تصمیمات بهینه‌تری اتخاذ کنند.

بازارهای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها:

هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بلاکچینی، پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد روند بازار ارائه دهد. این اطلاعات می‌تواند به سرمایه‌گذاران در اتخاذ تصمیمات آگاهانه‌تر کمک کند.

خودکارسازی فرآیندها:

ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین می‌تواند به خودکارسازی بسیاری از فرآیندهای مالی و غیرمالی منجر شود. برای مثال، در زنجیره تأمین، می‌توان از قراردادهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای ردیابی و مدیریت خودکار کالاها استفاده کرد.

در مجموع، ادغام هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال(رمزدارایی‌ها)، پتانسیل ایجاد سیستم‌های هوشمندتر، امن‌تر و کارآمدتر و از همه مهمتر ایجاد سیستم هایی به دور از دخالت احساسات انسانی را دارد که می‌تواند به تحول در صنایع مختلف منجر شود.

معرفی برترین ارزهای دیجیتال حوزه هوش مصنوعی

پروتکل نیر NEAR) NEAR Protocol)

پروتکل نیر یک پلتفرم بلاکچین لایه اول است که با هدف تسهیل توسعه و استقرار برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) طراحی شده است.

این پلتفرم با استفاده از مکانیزم شاردینگ به نام “Nightshade”، توان عملیاتی بالایی را فراهم می‌کند که امکان پردازش تعداد زیادی تراکنش در ثانیه را می‌دهد.

ویژگی‌ها:

• مقیاس‌پذیری بالا:
  • مکانیزم شاردینگ نیر، شبکه را به بخش‌های کوچکتری تقسیم می‌کند که هر کدام می‌توانند تراکنش‌ها را به‌صورت موازی پردازش کنند، در نتیجه مقیاس‌پذیری شبکه افزایش می‌یابد.
• کارمزدهای پایین:
  • به دلیل کارایی بالای شبکه، کارمزد تراکنش‌ها در پروتکل نیر بسیار پایین است که این امر توسعه‌دهندگان و کاربران را تشویق به استفاده از این پلتفرم می‌کند.
• سازگاری با قراردادهای هوشمند:
  • نیر از قراردادهای هوشمند پشتیبانی می‌کند و توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی رایج مانند Rust و AssemblyScript، برنامه‌های خود را ایجاد کنند.

کاربردها:

پروتکل نیر به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا برنامه‌های غیرمتمرکز در حوزه‌های مختلف از جمله امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، بازی‌های بلاکچینی و بازارهای NFT را ایجاد کنند.

همچنین، با توجه به مقیاس‌پذیری و کارمزدهای پایین، این پلتفرم برای پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که نیاز به پردازش حجم بالایی از داده‌ها دارند، مناسب است.

اینترنت کامپیوتر ICP) Internet Computer)

اینترنت کامپیوتر (ICP) یک پروژه منحصربه‌فرد است که توسط بنیاد دفینیتی (Dfinity) توسعه یافته و هدف آن تبدیل اینترنت عمومی به یک بستر غیرمتمرکز برای میزبانی نرم‌افزارها و خدمات هوش مصنوعی است.

برخلاف بسیاری از بلاکچین‌های موجود که برای انجام تراکنش‌های مالی طراحی شده‌اند، اینترنت کامپیوتر بستری را فراهم می‌کند که توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) و خدمات ابری را بدون نیاز به سرورهای سنتی اجرا کنند.

ویژگی‌های اینترنت کامپیوتر:

• مقیاس‌پذیری بالا:
  • اینترنت کامپیوتر از یک معماری منحصر‌به‌فرد به نام “(Network Nervous System – NNS)” استفاده می‌کند که امکان پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها را بدون نیاز به ساختارهای متمرکز فراهم می‌کند.
• بدون نیاز به سرورهای سنتی:
  • برنامه‌های اجراشده روی این شبکه نیازی به سرورهای متمرکز ندارند و مستقیماً بر روی بلاکچین اجرا می‌شوند.
• امنیت و سرعت بالا:
  • تراکنش‌ها و پردازش داده‌ها در اینترنت کامپیوتر بسیار سریع انجام می‌شود و شبکه در برابر حملات مقاوم است.

کاربردهای هوش مصنوعی در اینترنت کامپیوتر:

• پردازش غیرمتمرکز داده‌های هوش مصنوعی:
  • پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند از این شبکه برای ذخیره و پردازش داده‌ها بدون نیاز به خدمات ابری سنتی مانند AWS یا Google Cloud استفاده کنند.
• پشتیبانی از قراردادهای هوشمند پیچیده:
  • به دلیل توان محاسباتی بالای این شبکه، قراردادهای هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها می‌توانند بر روی آن اجرا شوند.
• امنیت داده‌ها و جلوگیری از سانسور:
  • این شبکه بستری فراهم می‌کند که اطلاعات و داده‌های هوش مصنوعی به‌صورت غیرمتمرکز ذخیره شده و از هرگونه سانسور یا کنترل متمرکز جلوگیری شود.

بیت‌تنسر TAO) Bittensor)

بیت‌تنسر (TAO) یک پروژه مبتنی بر بلاکچین است که به توسعه یک شبکه غیرمتمرکز از مدل‌های ماشین لرنینگ می‌پردازد. این شبکه به کاربران اجازه می‌دهد تا منابع محاسباتی خود را به اشتراک بگذارند و در ازای آن، توکن TAO دریافت کنند.

ویژگی‌های بیت‌تنسر:

• مدل ماشین لرنینگ غیرمتمرکز:
  • به جای آنکه مدل‌های هوش مصنوعی روی سرورهای متمرکز اجرا شوند، بیت‌تنسر بستری فراهم می‌کند که شبکه‌ای از مشارکت‌کنندگان داده‌های خود را به اشتراک بگذارند و مدل‌های یادگیری ماشین را بهبود دهند.
• سیستم پاداش‌دهی:
  • کاربرانی که داده‌های باکیفیت یا مدل‌های یادگیری عمیق ارائه دهند، توکن TAO دریافت می‌کنند که می‌تواند برای خدمات دیگر در شبکه استفاده شود.
• مقیاس‌پذیری بالا:
  • این پروژه به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌صورت همزمان مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهند و از قدرت پردازشی توزیع‌شده بهره‌مند شوند.

کاربردهای بیت‌تنسر:

• بهبود مدل‌های ماشین لرنینگ با استفاده از داده‌های متنوع:
  • کاربران می‌توانند مدل‌های خود را روی شبکه بارگذاری کنند و از داده‌های ارائه‌شده توسط سایر کاربران برای بهبود مدل‌هایشان استفاده کنند.
• اقتصاد داده‌های هوش مصنوعی:
  • محققان و توسعه‌دهندگان می‌توانند داده‌های خود را به اشتراک بگذارند و در ازای آن، پاداش دریافت کنند.
• توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار:
  • این شبکه می‌تواند به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی که بدون دخالت انسانی تصمیم‌گیری می‌کنند، کمک کند.

رندر (RENDER)

رندر (RENDER) یک پلتفرم غیرمتمرکز است که قدرت پردازشی موردنیاز برای رندرینگ گرافیکی و محاسبات سنگین مرتبط با هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

این پروژه با استفاده از بلاکچین، شبکه‌ای از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) توزیع‌شده را برای انجام رندرهای پیچیده فراهم کرده است.

ویژگی‌های رندر:

• اشتراک‌گذاری منابع پردازشی:
  • کاربران می‌توانند قدرت پردازشی مازاد خود را در اختیار شبکه قرار دهند و در ازای آن، توکن RENDER دریافت کنند.
• مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق:
  • بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین نیاز به قدرت پردازشی بالایی دارند و شبکه رندر بستری مناسب برای اجرای این مدل‌ها فراهم می‌کند.
• کاهش هزینه‌های پردازشی:
  • توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای خرید سخت‌افزار گران‌قیمت، از منابع توزیع‌شده شبکه استفاده کنند.

کاربردهای رندر:

• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با هزینه کمتر:
  • توسعه‌دهندگان می‌توانند از قدرت پردازشی شبکه رندر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنند.
• رندرینگ محتوای سه‌بعدی و متاورس:
  • این شبکه می‌تواند در توسعه پروژه‌های متاورسی و ایجاد محیط‌های سه‌بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی نقش داشته باشد.
• کاهش نیاز به سخت‌افزار فیزیکی گران‌قیمت:
  • کاربران می‌توانند به جای خرید سخت‌افزار گران‌قیمت، از منابع توزیع‌شده برای پردازش داده‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

فایل‌کوین FIL) Filecoin)

فایل‌کوین (FIL) یک سیستم ذخیره‌سازی غیرمتمرکز است که کاربران می‌توانند داده‌های خود را در بستر بلاکچین ذخیره کنند. این پلتفرم امکان ذخیره و اشتراک‌گذاری داده‌ها را بدون نیاز به سرورهای متمرکز فراهم می‌کند.

ویژگی‌های فایل‌کوین:

• ذخیره‌سازی غیرمتمرکز داده‌ها:
  • کاربران می‌توانند داده‌های مربوط به مدل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به سرورهای متمرکز ذخیره کنند.
• امنیت و حریم خصوصی بالا:
  • داده‌ها رمزگذاری می‌شوند و در سراسر شبکه توزیع می‌شوند تا امنیت و حریم خصوصی کاربران حفظ شود.
• اقتصاد توکن:
  • کاربرانی که فضای ذخیره‌سازی مازاد داشته باشند، می‌توانند آن را در اختیار شبکه قرار داده و در ازای آن توکن FIL دریافت کنند.

کاربردهای فایل‌کوین:

• ذخیره داده‌های موردنیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی:
  • داده‌های حجیم هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت غیرمتمرکز در فایل‌کوین ذخیره شوند.
• حفاظت از حریم خصوصی داده‌های کاربران:
  • به دلیل غیرمتمرکز بودن، داده‌ها در برابر حملات سایبری مقاوم‌تر هستند.
• پشتیبانی از پردازش‌های سنگین مرتبط با هوش مصنوعی:
  • توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های خود را در فایل‌کوین ذخیره و در صورت نیاز، آن‌ها را بازیابی کنند.

فچ.ای‌آی FET) Fetch.AI)

فچ.ای‌آی (FET) یک شبکه مبتنی بر بلاکچین است که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندها و بهینه‌سازی تعاملات اقتصادی استفاده می‌کند.

ویژگی‌های فچ.ای‌آی:

• استفاده از عوامل هوشمند:
  • این شبکه از عوامل دیجیتالی استفاده می‌کند که به‌صورت خودمختار می‌توانند تعاملات اقتصادی را بهینه کنند.
• پشتیبانی از یادگیری ماشین:
  • فچ.ای‌آی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تصمیم‌گیری‌های خودکار استفاده می‌کند.
• مناسب برای حمل‌ونقل، زنجیره تأمین و امور مالی:
  • این شبکه می‌تواند در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل و مدیریت زنجیره تأمین نقش مهمی ایفا کند.

معیارهای انتخاب ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی

با توجه به رشد سریع پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در دنیای بلاکچین، انتخاب یک ارز دیجیتال(رمزدارایی) مناسب نیاز به بررسی عوامل مختلفی دارد. برخی از مهم‌ترین معیارهایی که باید در نظر گرفته شوند عبارت‌اند از:

موارد استفاده و کاربرد پروژه

قبل از سرمایه‌گذاری یا استفاده از یک رمزارز(رمزدارایی) حوزه هوش مصنوعی، باید بررسی کرد که این پروژه چه مشکلی را حل می‌کند و آیا کاربرد واقعی دارد یا خیر. به‌عنوان‌مثال:

• بیت‌تنسر (Bittensor) بر روی یادگیری ماشین غیرمتمرکز تمرکز دارد.
• رندر (Render) قدرت پردازشی گرافیکی برای پروژه‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
• فایل‌کوین (Filecoin) بستر ذخیره‌سازی غیرمتمرکز داده‌ها را ارائه می‌دهد.

تیم توسعه‌دهنده و جامعه کاربران

یک پروژه قوی باید تیم توسعه‌دهنده‌ای حرفه‌ای و فعال داشته باشد. همچنین، وجود جامعه‌ای پرجنب‌وجوش از کاربران و توسعه‌دهندگان که به پیشرفت پروژه کمک کنند، نشانه‌ای از پتانسیل بالای آن است.

امنیت و مقیاس‌پذیری شبکه

برای پروژه‌های هوش مصنوعی که حجم بالایی از داده را پردازش می‌کنند، مقیاس‌پذیری و امنیت بسیار مهم است. بلاکچین‌هایی مانند اینترنت کامپیوتر (ICP) و پروتکل نیر (NEAR) به دلیل استفاده از معماری خاص خود، امکان پردازش سریع و ایمن تراکنش‌ها را فراهم می‌کنند.

حجم معاملات و نقدشوندگی

ارزهای دیجیتالی(رمزدارایی‌هایی) که نقدشوندگی بالایی دارند، برای سرمایه‌گذاران جذاب‌تر هستند. حجم معاملات بالا نشانه‌ای از پذیرش گسترده و تقاضای بیشتر برای آن رمزارز است.

همکاری‌های استراتژیک و توسعه آینده

پروژه‌هایی که با شرکت‌های بزرگ و موسسات تحقیقاتی همکاری می‌کنند، معمولاً شانس بیشتری برای موفقیت دارند. برای مثال، فچ.ای‌آی (Fetch.AI) همکاری‌هایی با پروژه‌های مختلف در زمینه حمل‌ونقل هوشمند و زنجیره تأمین داشته است.

نتیجه‌گیری

ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین می‌تواند تأثیرات عمیقی بر صنایع مختلف بگذارد. رمزارزهایی که در این حوزه فعالیت می‌کنند، علاوه بر ارائه راه‌حل‌های نوآورانه، به بهبود کارایی، امنیت و شفافیت سیستم‌های غیرمتمرکز کمک می‌کنند.

در این مقاله، پروتکل نیر (NEAR)، اینترنت کامپیوتر (ICP)، بیت‌تنسر (TAO)، رندر (RENDER)، فایل‌کوین (FIL) و فچ.ای‌آی (FET) به‌عنوان برترین ارزهای دیجیتال(رمزدارایی‌های) حوزه هوش مصنوعی معرفی شدند.

هرکدام از این پروژه‌ها کاربردهای منحصربه‌فردی دارند و در حال توسعه راهکارهایی نوآورانه برای آینده فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی هستند.

سوالات متداول